AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유

간단 소개

AI 개발 환경에서 DevSecOps는 필수적이며, AI 기반 도구를 통해 코드 보안을 강화하고 통합 시 유의사항을 고려해야 한다.

AI Summary

AI 개발 환경과 DevSecOps의 필요성
- AI 생성 코드의 보안 취약점 지속, 오픈 소스 의존도 증가, 잦은 릴리즈로 인한 보안 부채 증가가 주요 원인
- DevSecOps는 개발 초기부터 보안을 내재화하여 이러한 위험을 완화
AI 기반 DevSecOps의 코드 보안 강화 방식 및 사례
- AI는 보안 스캐닝 자동화, 정확한 시정 조치 제안, 동적 보안 정책 생성 등을 통해 코드 보안 강화
- GitLab, Snyk, Codacy 등은 AI 기반 DevSecOps 기능을 통해 AI 생성 코드의 보안 문제 해결 지원
AI와 DevSecOps 통합 시 유의사항
- 기존 워크플로 평가, 명확한 지침 수립, 책임감 있는 AI 공급업체 선정, 휴먼 인 더 루프 유지, AI 도구 통합 등 고려