딜
딜라이트룸
August 21, 20252회
매출 2배로 올려주는데 왜 DARO 안 써요?

간단 소개
DARO는 알라미의 광고 수익화 노하우를 기반으로 개발된 광고 수익 최적화 솔루션으로, 앱 개발사의 매출 증대를 목표로 한다.
AI Summary
- DARO 소개 및 필요성
- DARO는 광고 수익 최적화 솔루션으로, 알라미의 광고 수익화 노하우를 바탕으로 개발됨.
- 네트워크 광고 시장에서 광고 단가 최적화를 통해 앱 개발사의 매출 증대를 목표로 함.
- 리텐션 유지를 위한 광고 구좌 컨설팅도 제공.
- DARO의 타겟 시장 및 경쟁력
- 글로벌 트래픽을 보유한 서비스가 핵심 고객이며, 국내 성공 사례를 바탕으로 글로벌 확장을 계획.
- Admob, AppLovin 등 글로벌 플레이어들과 파트너십을 맺고, 알라미의 퍼블리셔 경험을 바탕으로 고객 중심적으로 차별화.
- DARO의 과제 및 수익 모델
- 네트워크 광고와 직광고를 통합 관리하고 최적화하는 기능 출시 예정.
- 수수료 기반 수익 모델이며, 고객은 DARO 대시보드를 통해 수수료 제외 후 정산 예정 금액을 확인 가능.
Next Feeds

Amazon Bedrock Knowledge Bases: 데이터 특성을 고려한 분할 전략으로 검색 성능 최적화하기
Amazon Bedrock Knowledge Bases에서 데이터 특성을 고려한 분할 전략으로 검색 성능을 최적화하는 방법을 제시합니다.
Amazon BedrockKnowledge BasesRAG청킹 전략OpenSearch Dashboard
2025. 8. 21.
AWS
Visual Studio Code를 Cursor처럼? Amazon Q로 AI 코딩 환경 업그레이드하기
Amazon Q를 활용하여 Visual Studio Code를 Cursor처럼 강력한 AI 코딩 환경으로 업그레이드하는 방법과 올리브영의 개발 문화 소개.
Amazon QVisual Studio CodeMCPRuleMemory Bank
2025. 8. 20.
올리브영

빅뱅 배포, QA는 어떻게 살아 남았나: GMS 프로젝트 테스트 전략 백서
올리브영 GMS 프로젝트의 빅뱅 배포 전략 하에서 QA는 리스크 관리, 단계별 테스트, 데이터 정합성 검증, 운영 환경 검증 및 지속적인 품질 모니터링을 통해 시스템 안정성을 확보했습니다.
GMS빅뱅 배포테스트 전략데이터 정합성품질 모니터링
2025. 8. 20.
올리브영

Github Action과 self-hosted runner로 구축하는 E2E 테스트 자동화: POC부터 확장까지 우리팀의 내재화 여정
Github Action과 self-hosted runner를 활용한 E2E 테스트 자동화 구축 및 내재화 여정을 공유하고, POC부터 확장까지의 경험을 소개합니다.
E2E 테스트자동화Github Actionself-hosted runnerAppium
2025. 8. 20.
펫프렌즈

AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유
AI 개발 환경에서 DevSecOps는 필수적이며, AI 기반 도구를 통해 코드 보안을 강화하고 통합 시 유의사항을 고려해야 한다.
DevSecOpsAI코드 보안자동화취약점
2025. 8. 20.
인포그랩

AI 개발 시대, DevSecOps가 기본값인 이유
AI 개발 시대에 증가하는 보안 위협에 대응하기 위해 DevSecOps의 필요성과 AI 기반 솔루션, 통합 시 유의사항을 설명합니다.
AI 개발DevSecOps코드 보안오픈 소스LLM
2025. 8. 20.
인포그랩