GS리테일의 Amazon Bedrock을 활용한 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스 구축

간단 소개

GS리테일은 Amazon Bedrock을 활용하여 AI 와인 라벨 이미지 검색 서비스를 구축, 고객 편의성을 향상시키고 서비스 확장을 계획 중이다.

AI Summary

와인 라벨 이미지 검색 서비스 개발 배경
- GS리테일은 와인25플러스 서비스를 통해 다양한 주류를 제공하지만, 복잡한 와인 라벨로 인해 고객과 직원 모두 어려움을 겪음
- AI 기반 이미지 검색 서비스를 통해 고객이 와인 병을 촬영하면 유사 상품을 검색하여 정보 접근성을 높이고자 함
기술적 구현 및 개선
- Anthropic Claude 3 Haiku 모델을 활용한 OCR 기술과 Amazon Titan Multimodal Embedding을 결합하여 이미지와 텍스트 정보를 동시에 활용하는 하이브리드 검색 방식 도입
- 상품 데이터 품질 향상, 비영어권 상품 검색 최적화, 주류 도메인 특성 반영, 시스템 안정성 개선 등 다양한 튜닝을 통해 검색 품질 향상
결과 및 향후 계획
- 현장 테스트 결과 70%의 검색 성공률을 보였으며, 특히 온라인 취급 상품에서는 높은 성능을 보임
- 향후 온/오프라인 상품 동기화, 발주 상품 추천 서비스 확장, 검색 정확도 향상 등을 통해 서비스 개선을 지속할 계획