[Hands-On] Amazon Bedrock AgentCore를 사용한 Strands 에이전트 배포

간단 소개

Amazon Bedrock AgentCore를 사용하여 AI 에이전트를 배포하고 관리하는 방법을 학습하고, 실제 서비스로 구현하는 과정을 안내합니다.

AI Summary

Amazon Bedrock AgentCore 소개
- AI 에이전트 운영 환경 배포 시 확장성, 보안, 관리 문제 해결을 위한 완전 관리형 서비스
- AgentCore는 대규모 AI 에이전트의 안전한 배포 및 운영을 지원
AgentCore 활용 및 장점
- 개발자는 서버 관리, 인프라 확장, 보안 구성 부담 없이 핵심 로직 개발에 집중 가능
- 사용량에 따른 자동 리소스 조절, IAM/VPC를 통한 보안, CloudWatch 연동 모니터링 제공
- 간단한 Python 코드로 작성된 AI 에이전트를 컨테이너화하여 서버리스 환경에 배포
배포 및 상호 작용
- AgentCore CLI 또는 Python 스크립트를 통해 배포된 에이전트와 상호 작용 가능
- CloudWatch Log group에서 프롬프트 입력 및 답변 확인, 세션 ID를 활용한 대화 지속 가능
- 인프라 관리, 확장성, 보안, 모니터링 부담을 줄여 서비스 구현 가속화