대규모 EC2 환경에서의 운영 전략 : EBS Initialization 자동화 MCP 서버 구현 및 연동

간단 소개

대규모 EC2 환경에서 EBS 볼륨 초기화의 비효율성을 해결하기 위해 AI 에이전트와 연동되는 MCP 서버를 구현하여 자동화 및 운영 효율성을 극대화하는 솔루션.

AI Summary

대규모 EC2 환경의 EBS 초기화 문제점
- EBS 볼륨 초기화는 스냅샷 생성 볼륨의 필수 과정이나, AWS 기본 방식은 예측 불가능한 시간과 배포 지연을 야기.
- FSR 등 유료 옵션은 비용 발생, fio/dd 수동 초기화는 운영 효율성 저하 및 휴먼 에러 위험.
- 신규 환경 구축, 스케일 아웃, 재해 복구 시 I/O 성능 제약으로 비즈니스 임팩트 발생.
MCP 서버 기반 자동화 솔루션
- **Model Context Protocol(MCP)**을 활용한 EBS Volume Initialization MCP Server 구현.
- AI 에이전트와 통합되어 자연어 명령으로 EBS 초기화 자동화 및 병렬 처리 최적화.
- **AWS Systems Manager(SSM)**로 다중 인스턴스 제어, Parameter Store로 실시간 진행률 추적.
주요 기능 및 기대 효과
- 예측 가능한 초기화 시간 제공 및 비용 효율적인 fio/dd 방식 자동화.
- 대규모 환경에서 운영 효율성 및 개발 생산성 크게 개선, 수동 작업 시간 50% 이상 단축.
- 향후 AI 기반 인프라 자동화의 새로운 표준 제시.