AI 접근제어의 대전환: Guardrails를 넘어서 MCP-PAM으로!

간단 소개

AI 시스템의 보안 강화를 위해 기존 Guardrails의 한계를 극복하고, MCP-PAM을 통해 정책 기반 접근제어와 PAM을 결합하여 AI 거버넌스를 실현하는 방안을 제시합니다.

AI Summary

AI 보안 과제와 Guardrails 한계
- 생성형 AI 확산으로 보안 취약성 증대, 기존 Guardrails는 콘텐츠 필터링에 유효하나 사용자 맥락, 권한, 행위 기반 통제에 한계.
- **MCP(Model Context Protocol)**는 AI 외부 도구 연동을 혁신했으나, 새로운 보안 공백을 야기.
MCP-PAM 아키텍처 및 기능
- MCP-PAM은 MCP 환경에서 정책 기반 접근제어와 PAM을 결합한 보안 아키텍처.
- MCP 호스트, 서버, PAM 계층, 외부 도구 API로 구성되며, ACL, DLP, UEBA 포함, 세밀한 통제 및 감사 추적 제공.
Guardrails와 MCP-PAM 결합 및 위협 대응
- Guardrails는 콘텐츠 안전성, MCP-PAM은 행위 기반 정책 통제를 담당, 상호 보완적 방어 계층 구축.
- LLM 남용, 프롬프트 주입 등 주요 AI 위협에 효과적 대응하며 AI 거버넌스를 실현.