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AWS
November 4, 20251회
Amazon Aurora PostgreSQL과 RDS PostgreSQL 환경에서 TOAST OID 충돌로 인한 성능 저하 현상의 진단 및 해결 방안

간단 소개
PostgreSQL TOAST OID 고갈로 인한 성능 저하 진단 및 데이터 정리, 파티셔닝 등 해결 방안 제시.
AI Summary
TOAST OID 충돌 문제
- PostgreSQL의 TOAST 메커니즘은 대용량 데이터 효율적 저장에 사용되나, **OID(객체 식별자)**의 40억 개 한계로 인해 문제가 발생할 수 있습니다.
- TOAST 테이블 증가 시 OID 고갈이 발생하며, 이는 INSERT/UPDATE 작업의 현저한 성능 저하로 이어집니다.
- LWLock:OidGenLock 대기 이벤트 및 특정 로그 메시지로 문제 발생을 진단할 수 있습니다. OID 고갈 진단 및 증상
- pg_stat_activity 뷰에서 LWLock:OidGenLock을 대기하는 활성 세션을 확인하여 OID 생성 어려움을 파악합니다.
- Database Insights에서 LWLock:buffer_io 및 OidGenLock의 높은 **AAS(평균 활성 세션)**를 통해 경합을 식별합니다.
- TOAST 테이블의 크기, MAX(chunk_id) 및 **COUNT(DISTINCT chunk_id)**를 검사하여 OID 사용량을 확인하고 고갈 여부를 판단합니다. 해결 방안
- 단기 해결책으로는 기존 데이터 정리, 새 테이블로 아카이빙, 새 테이블에 쓰기 등이 있습니다.
- 장기적이고 확장 가능한 해결책은 테이블 파티셔닝을 통해 OID 공간을 분산하고 성능을 개선하는 것입니다.
- UPDATE 작업은 새로운 OID를 할당하여 OID 소비를 가속화하므로, OID 사용량에 대한 지속적인 모니터링이 필수적입니다.
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