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여기어때
November 5, 20252회
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: 테스트코드 작성, GitLab MR 리뷰 만들기
간단 소개
여기어때 팀이 RAG와 Vector DB 기반 AI를 활용해 테스트 코드 자동화 및 GitLab MR 리뷰를 자동 생성한 사례를 공유합니다.
AI Summary
AI 기반 개발 생산성 향상
- 여기어때 팀은 RAG와 Vector DB 기반 AI로 팀 코드 스타일 학습.
- 테스트 코드 자동화 및 GitLab MR 리뷰 생성에 적용, 통합 아키텍처 활용.
테스트 코드 자동화: @pwb/testgen
- @pwb/testgen 패키지로 테스트 코드 작성 부담 경감.
- Figma Link나 기획 기반 테스트 케이스 자동 생성, CI/CD 연동으로 VectorDB에 최신 코드 반영.
- TDD 도입 목표, 단위 테스트는 이미 적용 중.
GitLab MR 리뷰 자동화: 디피(Diffy)
- **디피(Diffy)**는 GitLab MR 변경 코드 분석, 코드 리뷰 코멘트 자동 생성.
- GitLab Webhook 트리거, diff 기반 유사도 검색 후 변경/기존 코드 및 사내 가이드라인으로 문제점 지적.
- GitLab API로 MR에 피드백 등록, 리뷰어 부담 경감 및 코드 품질 향상.
Next Feeds
우리 팀 코드 스타일을 아는 AI 만들기: RAG와 Vector DB 활용기
여기어때 팀이 RAG와 Vector DB를 활용해 팀 코드 스타일을 학습한 AI를 구축, 자동 코드 리뷰 및 테스트 코드 생성으로 개발 생산성을 향상시킨 경험.
RAGVector DB코드 스타일자동 코드 리뷰테스트 코드 생성
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여기어때
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생성형 AI를 활용하여 데브옵스 운영 안정성 지표(변경 실패율, 장애 복구 시간)를 개선하는 방법론과 AWS 기반 구현 사례.
생성형 AI데브옵스운영 안정성DORA 지표MTTR
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if(kakao)25 Krew Day 데모 스테이션은 카카오 공동체의 AI, 운영, 금융 기술 혁신 및 개발 문화를 공유하는 행사였다.
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올리브영은 Spring Cloud Config와 Bus-Refresh를 도입하여 마이크로서비스 환경에서 설정 변경 시 무중단 실시간 반영 시스템을 구축하고 배포 시간을 단축했다.
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SDUI로 네이티브 운영 민첩성 높이기
올리브영이 네이티브 앱의 운영 민첩성을 높이기 위해 SDUI를 설계하고 도입한 과정, 핵심 요소, 성능 최적화 전략 및 그 효과를 공유합니다.
SDUI스키마네이티브 앱운영 민첩성성능 최적화
2025. 11. 4.
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