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여기어때
November 7, 20251회
여기어때 검색 광고: 랭킹 부스팅 구축기

간단 소개
여기어때가 검색 광고 랭킹 부스팅 기능을 구축하며 노출 수 보장에서 순위 상승 보장 방식으로 전환하고, Elasticsearch를 활용한 아키텍처와 A/B 테스트를 통해 성공적으로 도입한 과정을 설명합니다.
AI Summary
검색 광고 랭킹 부스팅 도입
- 여기어때는 복잡한 검색 랭킹 시스템에 광고 상품을 통한 랭킹 부스트 기능을 도입했습니다.
- 초기 노출 수 보장 모델은 랭킹의 상대성으로 인해 예측 정확도에 한계가 있었습니다.
상승 순위 보장 아키텍처 구축
- 노출 수 예측 대신 현재 순위 기반 목표 순위 달성을 위한 Delta Score 계산 방식으로 전환했습니다.
- 데이터 수집 모듈, Delta Score 계산 모듈, Elasticsearch function_score를 활용한 검색 쿼리 가중치 주입 모듈로 구성됩니다.
성과 검증 및 향후 계획
- A/B 테스트를 통해 클릭률(CTR), 예약률(CVR) 상승 및 생태계 영향을 검증하여 기능 배포를 결정했습니다.
- 데이터 파이프라인 고도화, 아키텍처 확장성 확보, 파트너 리포트 개선 등이 남은 과제입니다.
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