AI야, 문서 좀 대신 써 줘 - 5. 마무리

TW 에이전트 프로젝트 개요

• 기술 문서 자동 생성 AI 서비스 목표로 시작, 초기 품질 문제(스타일 가이드 위반, 정보 이해 부족, 모델 일관성) 직면.
• **테크니컬 라이터(TW)**가 아닌 동료들의 문서 작성을 돕는 것이 핵심 목표. 품질 개선 전략
• 프롬프트 개선: '절대 금지' 규칙 최상단 배치, Few-shot 예제 추가, 체크리스트 기반 자기검증 도입으로 AI의 규칙 준수 및 의도 이해도 향상.
• 단계별 모델 교체: 문서 분석(qwen3-235b-instruct), 문서 작성(kanana-1.5-32.5b-instruct), 문서 검토(gpt-oss-120b) 등 각 단계에 최적화된 AI 모델 적용. 최종 성과 및 의의
• 개선 후 문서 품질 점수 77점에서 94점으로 크게 향상.
• 구조 완성도, 가독성, 톤앤매너 일관성 확보. AI가 사람의 기술 문서 작성 동료로서 초안 작성 및 구조화에 유용함을 입증.