Amazon Q Developer를 활용한 Voithru의 개발 생산성 혁신 여정

Amazon Q Developer 도입 및 정량적 성과

• Voithru는 Amazon Q Developer를 도입하여 GenAI 기반 콘텐츠 번역 서비스의 개발 생산성 향상을 목표로 삼았습니다.
• 복잡한 코드베이스 분석, 다양한 기술 스택(Node.js, React, Rust) 지원, 통합 개발 환경, AWS 인프라 보안을 주요 선정 이유로 꼽았습니다.
• 6주 스프린트 결과, 코드 작성 수 3배 증가, 버그 발생률 50% 감소, 테스트 커버리지 80% 이상 달성, 기술 부채 70% 감소 등 혁신적인 정량적 성과를 달성했습니다.
• 개발 생산성 40배 향상, 인력 효율성 5-40배 향상, 연간 약 5억원 비용 절감 효과를 보았습니다. 개발 패러다임 전환 및 AI 협업 문화 정착
• 단순 생산성 향상을 넘어 개발 패러다임과 판단 기준이 '가능한가'에서 '최선인가'로 변화했습니다.
• AI 협업 문화 정착을 위해 LLM 이해 증진, AI 활용 영역 명확화, 관리자 역량 필요성, '좋은 코드' 기준 재정립, 심리적 장벽 극복 등 5가지 과제를 해결했습니다.
• 개발자의 역할이 코드 작성자에서 전략적 사고를 하는 아키텍트로 확장되고, 다기능 개발자로 진화했습니다.
• 운영 장애 신속 파악, 비용 트래킹 및 최적화 등 운영 효율성을 극대화하여 비즈니스 확장 기반을 마련했습니다.