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November 12, 20252회
Claude Code Subagent: Context Engineering
간단 소개
Claude Code의 컨텍스트 부족 문제를 Subagent를 활용한 컨텍스트 엔지니어링으로 해결하여 AI 코딩 생산성을 높이는 새로운 개발 패러다임을 제시합니다.
AI Summary
AI 코딩 도구 컨텍스트 문제
- Claude Code 사용 시 'Context low' 경고 및 Context Anxiety로 AI가 작업을 서두르는 문제 발생.
- MCP tools가 토큰을 소모하며, 수동 컨텍스트 관리는 생산성을 저해함.
Subagent 기반 컨텍스트 관리
- Subagent는 Claude Code의 사전 구성된 AI 페르소나로, v1.0.62부터 도입됨.
- Context Preservation이 핵심으로, Subagent가 자체 컨텍스트를 가지며 파일 시스템을 저장소로 활용.
- 메인 대화 오염 방지 및 task-specific workflows로 컨텍스트를 90% 이상 절약하여 AI 생산성 향상.
새로운 개발 패러다임
- Subagent Context Engineering은 컨텍스트를 아끼고 작업을 분리하는 AI 시대의 효율적 개발 전략.
- 저렴한 모델(Haiku)과 code-explorer 같은 특화된 Subagent 활용법 제시.
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