“AI로 얼마나 빨리 만드나?” Amazon Q와 ‘팀딸깍’의 해커톤 다작 도전기(2)

AI 모의 면접 솔루션 개발

• '팀딸깍'은 Amazon Q와 Bedrock을 활용해 AI 모의 면접 솔루션을 개발, 해커톤에서 다작 전략으로 3개 프로젝트를 완성하고 특별상을 수상했다.
• 이 솔루션은 이력서와 채용 공고를 분석하여 개인화된 질문과 숨은 의도를 생성하고, 답변에 대한 족집게 AI 피드백 (강점, 개선점, 모범 답안)을 제공한다.
• 면접 준비에 소요되는 3-4시간의 비효율을 개인 AI 면접관으로 혁신하는 것을 목표로 한다. AI 주도 개발 과정과 협업
• 팀원들은 랜덤 역할 배정으로 익숙하지 않은 역할을 맡았으며, Amazon Q를 활용해 개발 장벽을 낮췄다.
• AWS 담당자의 조언에 따라 폭풍 문서화를 진행, 회의록부터 API 스펙까지 상세 문서를 작성하여 AI용 기획서이자 인간용 나침반으로 활용했다.
• AI와 문서를 중심으로 한 협업을 통해 각자 맡은 영역에서 놀라운 속도로 결과물을 만들어내며 AI 주도 개발의 가능성을 증명했다. 핵심 기술 활용
• Amazon Q는 백엔드 코드 생성, 디버깅 등 개발 전반을 담당하는 '만능 신입 개발자' 역할을 수행했다.
• Amazon Bedrock을 통해 Anthropic의 Claude 모델을 활용, 면접관 페르소나 부여 및 STAR 기법 기반의 구체적인 프롬프트 엔지니어링으로 고품질 질문과 피드백을 얻었다.