Amazon Bedrock AgentCore Runtime을 쉽고 빠르게 시작하기

AgentCore Runtime 개요 및 필요성

• AI 에이전트 개발의 '프로토타입 트랩' 문제를 해결하기 위해 Amazon Bedrock AgentCore Runtime이 등장.
• 로컬 개발에서 프로덕션 배포로의 전환을 관리형 서비스로 단순화하며, 세션 관리, 보안, 확장성, 가용성 등 엔터프라이즈 요구사항을 AWS 인프라가 처리.
• @app.entrypoint 데코레이터를 통해 최소한의 코드 변경으로 HTTP 서비스 변환 가능.

AgentCore Runtime 주요 특징

• 프레임워크 및 모델 독립성: LangGraph, CrewAI 등 다양한 프레임워크와 Bedrock, Claude, OpenAI 등 외부 모델 지원.
• 세션 격리: 각 사용자 세션을 Firecracker 기반 microVM에서 격리하여 보안 및 데이터 오염 방지.
• 확장된 실행 시간: 최대 8시간의 장기 실행 워크로드 지원, 100MB 페이로드 처리.
• 내장 인증, 빠른 콜드 스타트, 소비 기반 가격 책정 등 운영 효율성 제공.

AgentCore Runtime 프로토콜 및 배포

• HTTP, MCP(Model Context Protocol), A2A(Agent-to-Agent) 세 가지 프로토콜 지원으로 다양한 상호작용 가능.
• AgentCore Starter Toolkit CLI를 통해 에이전트 정의, 설정 파일 생성, AWS 클라우드 배포(CodeBuild, ECR, Bedrock AgentCore 런타임) 과정을 자동화.
• 로컬 테스트 옵션 및 버전 관리/롤백 기능을 제공하여 개발 및 운영 유연성을 확보.