Day1Company의 Amazon EKS와 Amazon Bedrock 기반 초개인화 학습 피드백 서비스 사례

교육산업의 도전과 데이원컴퍼니의 목표

• 교육산업은 디지털 전환 속 개인화 학습 및 데이터 기반 교육이 핵심 경쟁력으로 부상했으나, 학습 데이터 휘발성, 피드백 품질 불일치, 운영 효율성 한계 등의 문제에 직면.
• 데이원컴퍼니의 '포도스피킹'은 Amazon EKS와 Amazon Bedrock을 활용, 초개인화 학습 피드백을 자동 제공하여 이 문제 해결을 목표.

AWS 기반 초개인화 학습 피드백 시스템 구축

• Amazon EKS와 Amazon Bedrock을 결합한 하이브리드 아키텍처 채택.
• AI 환각 현상 최소화를 위해 단계 분리 원칙과 검증 프로세스 적용.
• 4단계 비동기 파이프라인: 전처리, STT(Whisper on EKS GPU Spot), 데이터 분석(Bedrock), 리포트 생성(Bedrock).
• Agent-based Smart Scaler 개발로 STT 비용 75% 절감 및 트래픽 변동에 유연한 확장성 확보.

주요 성과 및 향후 계획

• 기술적 성과: STT 비용 4배 절감, 안정적이고 확장 가능한 아키텍처 구축, AI 신뢰도 향상.
• 비즈니스 성과: 사용자 79.3%가 AI 리포트가 학습에 도움, 89.7%가 서비스 유지 가능성 증가 응답.
• 향후 계획: AI 리포트 데이터를 기반으로 AI 기반 개인화 커리큘럼 자동 생성 및 통합 AI 교육 생태계 구축.