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November 24, 20251회
AI로 로그인 이상 징후 탐지하기: AWS Bedrock 기반 로그인 보안 관제 자동화

간단 소개
AWS Bedrock 기반 AI 시스템으로 로그인 이상 징후를 자동 탐지하여 크리덴셜 스터핑 공격에 대한 보안 관제를 자동화하고 운영 효율성을 개선한 사례.
AI Summary
AI 기반 로그인 보안 관제 도입
- 기존 크리덴셜 스터핑 모니터링 비효율 해결 위해 AWS Bedrock 기반 AI 자동화 시스템 도입.
- 24*365 분석 체계 및 자동화로 크리덴셜 스터핑, 다 계정 어뷰징 케이스 실시간 식별성 확보. LLM 기반 분석 및 아키텍처
- 룰 기반 한계 극복, 복합적 맥락 판단을 위해 LLM 도입.
- AWS Bedrock은 보안, 유연한 모델, stateless, VPC 내부 액세스로 운영에 적합. 배치 서비스가 이력 조회, Bedrock 분석 후 Slack 전송. Bedrock 활용 및 성과
- Bedrock Playground와 Prompt Management로 프롬프트 관리 및 무배포 적용.
- 도입 후 비정상 로그인 시도 정황 즉시 파악, 대응 시간 단축, 운영 효율성 개선.
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