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한글과컴퓨터
December 1, 20254회
AX 시대를 위한 한글 문서: 오픈소스 생태계 현황 분석과 활성화 전략

간단 소개
한글 문서(HWPX)의 AI 학습 데이터로서의 잠재력을 강조하고, 오픈소스 생태계 활성화 전략을 제시합니다.
AI Summary
HWPX의 AI 학습 데이터 잠재력
- HWPX는 XML 기반의 개방형 포맷으로, 의미 구조 태그를 포함해 AI 학습 데이터 추출 및 가공에 PDF보다 효율적입니다.
- PDF 변환은 데이터 손실과 비효율을 야기하므로, HWPX 직접 추출이 필수적입니다. 오픈소스 생태계 현황
- 한컴은 파일 형식 공개, 개발자 지원, HWPX 변환기, 공식 오픈소스 라이브러리 등으로 개방성을 확대했습니다.
- 현재 오픈소스 생태계는 PDF 대비 초기 단계이며, 텍스트 추출 위주로 기능이 제한적입니다. 생태계 활성화 전략
- 한컴이 오픈 데이터 로더 같은 핵심 오픈소스를 주도적으로 공개하여 구조적 데이터 추출을 지원해야 합니다.
- 기술 블로그 활성화, 예제 공유, 개발자 포럼의 신속한 대응으로 기술 지원을 강화해야 합니다.
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