삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신, Part 2: Amazon Bedrock AgentCore와 MCP를 활용한 AI 챗봇

간단 소개

삼성전자가 복잡한 로봇 설비 데이터 분석을 위해 Amazon Bedrock AgentCore 기반 AI 챗봇을 도입하여 데이터 인사이트 확보 및 개발 생산성을 혁신한 사례.

AI Summary

삼성전자 로봇 설비 데이터 인사이트 혁신

삼성전자는 로봇 및 대형 키친 설비 로그 분석 시 복잡한 SQL 작성 및 데이터 시각화의 어려움에 직면.
이를 해결하기 위해 Amazon Bedrock AgentCore와 **MCP(Model Context Protocol)**를 활용한 AI 챗봇 시스템 도입.

AI 챗봇 시스템 아키텍처 및 기능

AgentCore가 시스템의 두뇌 역할: 자연어를 SQL 쿼리로 변환(Text-to-SQL), Amazon Athena를 통한 데이터 조회, AWS Lambda 기반 차트 생성.
MCP를 통해 인터랙티브 차트 생성 및 범용 챗봇 클라이언트 통합 용이.
관리형 서비스 활용으로 운영 부담 최소화, 높은 확장성 및 보안 확보.