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인포그랩
November 19, 20251회
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기 : 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례

간단 소개
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 'Friday'는 라우터-전문가 아키텍처로 업무를 자동화하며, ReAct 구조로 진화하여 복합 요청 처리 능력을 향상시킬 계획이다.
AI Summary
n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 'Friday'
- `Slack` `업무 자동화` 한계 극복 위해 `n8n` 기반 `Agentic AI` 시스템 'Friday' 구현.
- `자연어 요청` 해석 후 `전문 AI 에이전트` 호출, `GA4`, `Slack` 등과 연동해 업무 자동 수행.
'라우터-전문가' 아키텍처 및 워크플로
- `MSA` 원칙 적용 `라우터-전문가` 아키텍처: `단일 책임` `전문 AI`와 `라우터`로 `모듈성`, `유지보수 용이성` 확보.
- `트리거`, `AI 의도 분류(LLM)`, `5개 에이전트 실행`, `응답 전송` 4단계. `대화 메모리`, `UX 최적화` (중간 응답, 이모지)로 사용자 경험 향상.
- `프로필`, `GA4 분석`, `Slack 검색`, `웹 검색`, `일반 대화` 에이전트가 특정 업무 처리.
ReAct 구조로의 진화
- `라우터` 모델의 `복합 요청 처리 한계` 인지.
- `ReAct` (Reasoning + Acting) 도입으로 `동적 루프`, `다중 도구 조합`, `복합 요청 분해`, `자율적 문제 해결` 가능한 `완전 자율형 멀티 에이전트`로 발전 목표.
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