n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 구현기 : 프로필 업데이트, GA4 분석, 메시지 검색 등 5가지 실전 사례

n8n 기반 Slack 멀티 에이전트 'Friday'

• `Slack` `업무 자동화` 한계 극복 위해 `n8n` 기반 `Agentic AI` 시스템 'Friday' 구현.
• `자연어 요청` 해석 후 `전문 AI 에이전트` 호출, `GA4`, `Slack` 등과 연동해 업무 자동 수행.

'라우터-전문가' 아키텍처 및 워크플로

• `MSA` 원칙 적용 `라우터-전문가` 아키텍처: `단일 책임` `전문 AI`와 `라우터`로 `모듈성`, `유지보수 용이성` 확보.
• `트리거`, `AI 의도 분류(LLM)`, `5개 에이전트 실행`, `응답 전송` 4단계. `대화 메모리`, `UX 최적화` (중간 응답, 이모지)로 사용자 경험 향상.
• `프로필`, `GA4 분석`, `Slack 검색`, `웹 검색`, `일반 대화` 에이전트가 특정 업무 처리.

ReAct 구조로의 진화

• `라우터` 모델의 `복합 요청 처리 한계` 인지.
• `ReAct` (Reasoning + Acting) 도입으로 `동적 루프`, `다중 도구 조합`, `복합 요청 분해`, `자율적 문제 해결` 가능한 `완전 자율형 멀티 에이전트`로 발전 목표.