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인포그랩
September 3, 20251회
AI 에이전트는 보안 취약점 관리를 어떻게 자동화할까? : Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 사례

간단 소개
AI 에이전트를 활용한 Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource의 보안 취약점 관리 자동화 사례와 그 의의 및 한계를 분석합니다.
AI Summary
AI 에이전트 기반 보안 자동화
- Claude Code, Opus Security, Cycode, DeepSource 등 AI 에이전트 활용 보안 자동화 도구가 취약점 관리를 혁신.
- AI가 생성한 코드의 보안 문제를 AI로 해결하는 추세.
주요 AI 에이전트 기능
- Claude Code: '/security-review' 명령어로 자동 보안 리뷰 및 GitHub Actions 통합, 취약점 검사 및 수정 제안.
- Opus Security: 멀티 에이전트 기반 완전 자율형 취약점 관리 플랫폼으로 분석, 컴플라이언스, 시정 조치 자동화, MTTR 단축.
- Cycode: AI Exploitability Agent로 악용 가능성 분석 자동화, 런타임 컨텍스트 기반 고위험 취약점 우선순위 지정.
- DeepSource: 3종 에이전트(False Positive Triage, CVE Prioritization, Autofix Autopilot)로 거짓 긍정 분류, CVE 우선순위 지정, 자동 수정을 자율적으로 수행.
활용 의의 및 한계
- AI 에이전트는 취약점 탐지부터 수정까지 자동화하여 MTTR 단축 및 보안팀의 전략적 업무 집중 지원.
- 기존 보안 관행 보완 용도이며, 완전한 보안을 위해 인간의 검토와 판단이 필수적.
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