컬
컬리
August 8, 20221회
컬리 검색이 카프카를 들여다본 이야기 1
간단 소개
컬리 검색 시스템에서 카프카 설정 튜닝을 통해 메시지 처리량(스루풋)을 개선하고 불필요한 시스템 동작을 방지한 경험 공유.
AI Summary
- 검색 시스템 변경 요구사항 및 문제 발생
- 컬리 검색 시스템은 상품 정보를 카프카를 통해 전달받아 검색 엔진에 인덱싱. 요구사항 고도화로 인해 외부 토픽의 추가 정보가 필요해짐.
- 1차 구현안으로 레디스를 활용하여 복수의 상품 정보를 조합하는 방식 채택. 하지만 컨슈머 처리 속도 부족 및 리밸런싱 문제 발생.
- 문제 해결 및 스루풋 개선
- max.poll 설정을 조정하여 불필요한 리밸런싱 방지. 컨슈머가 한 번에 가져오는 레코드 수를 줄임.
- Listener 설정을 Record Listener에서 Batch Listener로 변경하여 스루풋 개선. 메시지 소비 및 색인 처리 속도 증가.
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