세금 환급 자동화 : AI-driven UI 테스트 자동화 일지

세금 환급 자동화의 복잡성

• 토스인컴 세금 환급 서비스는 연말정산, 현금영수증 등 4가지 서비스와 수십 가지 공제 항목으로 수십 가지 조합의 복잡한 테스트 플로우를 가짐.
• E2E 테스트 하나에 4~8시간 소요, 40개에 160~300시간 필요하며, UI/정책 변경 시 잦은 유지보수가 문제.
• 잦은 UI/정책 변경(버튼 문구, 질문 추가, 스크래핑 UI 개편)과 불안정한 환경이 자동화 난이도를 높임.

AI 기반 테스트 자동화 도입

• QA가 직접 코드를 치지 않고 AI를 팀원처럼 활용하여 문제 정의와 품질 검증에 집중하는 방식 채택.
• Claude Sonnet 4.5 (SDET Agent, Documentation Specialist, Git Master), Cursor, Codex 등 다양한 AI 도구 활용.
• AI 3명 + 사람 1명이 4~5명 규모의 자동화 팀 성과 달성.

AI의 구체적인 역할과 성과

• Page Object Model 도입, 서비스별 약관 플로우 자동 감지 유틸 개발로 유지보수성 및 안정성 대폭 향상.
• 일지 자동 생성, 구조화된 커밋 메시지 작성으로 문서화 및 협업 효율 증대.
• 내부 메신저를 통한 AI-사람-테스트 루프 구축으로 실시간 결과 공유 및 논의 활성화.
• React UI의 상호작용 준비 전략 개발로 클릭 실패율 70%에서 **100%**로 개선.
• QA의 역할이 코딩에서 방향 제시와 문제 해결로 전환됨을 강조.