Claude Code 컨텍스트 최적화 가이드

컨텍스트 최적화의 필요성

• LLM은 대화가 길어질수록 컨텍스트 부패(Context Rot) 현상으로 응답 품질이 저하됨.
• 긴 컨텍스트는 정보 검색 및 추론 정밀도를 낮춰, 복잡한 리팩토링 및 아키텍처 결정에서 실수를 유발.
• 컨텍스트 활용률을 75%로 유지할 때 더 높은 품질의 코드를 생성하며, 90% 활용 시 버그 증가 및 일관성 저하 발생.

Claude Code 컨텍스트 최적화 방법

• CLAUDE.md 파일에 프로젝트의 핵심 기능, 기술 스택, 코딩 컨벤션 등 지속적인 정보를 간결하고 계층적으로 관리.
• 프롬프트는 최소한의 정보로 예상 동작을 명확히 설명하고, 효과적인 예제를 활용하며, 목표와 제약 조건을 직접적으로 명시.
• 복잡한 작업을 작은 단위로 분할하고, 각 작업 완료 후 세션 격리를 위해 /clear 명령어로 대화 이력 초기화.
• 내장 명령어(/context, /compact, /clear)를 활용하여 컨텍스트 사용량을 시각화, 압축, 초기화하여 효율적으로 관리.

맺음말

• 컨텍스트 부패는 모든 LLM의 특성이므로, CLAUDE.md 활용, 간결한 프롬프트, 작업 분할, 내장 명령어 사용으로 컨텍스트를 최적화해야 함.