올리브영 온라인몰 정산개편 이야기

간단 소개

올리브영 온라인몰 정산 시스템을 개편하여 데이터 정합성을 높이고 운영 효율성을 개선한 사례를 소개합니다.

AI Summary

정산 시스템 문제점
- 주문, 배송, 클레임 등 각 프로세스에서 별도 데이터 정제, 데이터 정합성 문제 발생
- 부정확한 데이터 발생으로 QA 및 운영 검증 어려움, 개발자 데이터 분석 의존
- 데이터 보정으로 운영 시스템 리소스 부하 심화, 유관 부서 리소스 낭비 야기
정산 시스템 개편
- 주문, 클레임, 배송 데이터 원천 테이블에만 적재, 정산 시점에 원천 데이터 활용
- 정산 데이터 수집 방식으로 정합성 문제 해소, 데이터 흐름 단순화 및 신뢰도 향상
정산 시스템 성과
- 정산 운영 업무 획기적 감소, 데이터 보정 작업 완전 제거
- 통일된 계산식 적용 및 BigDecimal 라이브러리 활용으로 데이터 안정성 확보
- 정산 운영 담당자 업무 편의성 향상 및 개발 인력 효율화