올리브영 QA는 Datadog을 어떻게 활용하고 있을까?

간단 소개

올리브영 QA팀은 Datadog을 활용하여 서비스 품질을 관리하고 있습니다. APM 로그, RUM, UI/UX 자동화 테스트를 통해 오류를 감지하고 성능을 개선합니다.

AI Summary

Datadog 활용 배경
- QA는 Datadog을 통해 운영 이슈를 빠르게 파악하고 개선하며, 배포 전 잠재적 이슈를 방지하고자 함.
- 기존 SRE 중심 활용에서 QA 영역으로 확장하여 서비스 질 관리 강화.
올리브영 QA의 Datadog 활용
- APM 로그를 활용하여 서비스별 오류 빈도 및 상세 내용 파악, Slack 알람 연동으로 실시간 오류 감지.
- QA 테스트 서버 로그를 커스터마이징하여 API, 페이지 Health 체크, 성능 로그 모니터링. Log Pipelines을 통해 로그 파싱 및 성능 대시보드 구축.
- **RUM(Real User Monitoring)**의 Error Tracking 기능으로 신규/급증 오류 감지 및 인시던트 발생 시점 확인. Sessions Explorer를 통해 오류 발생 사용자 액션 및 페이지 확인.
향후 활용 기대 기능
- Session Replay를 통해 오류 발생 시 사용자의 동작과 결과를 시각적으로 확인하여 문제 해결 속도 향상.
- User Journeys를 통해 사용자 동작 흐름을 파악하고 중요 기능 선정에 활용.