A
AB180
October 12, 20231회
제안서: Luft 의 대형 쿼리 처리에 관하여
간단 소개
Luft의 대형 쿼리 처리 개선을 위해 쿼리 옵티마이저와 리소스 스케일러를 도입하고, AWS Lambda를 활용한 구체적인 구현 계획을 제시합니다.
AI Summary
- Luft의 대형 쿼리 처리 문제점
- 복잡한 쿼리의 리소스 과다 사용 및 비효율적인 스케일링
- 특정 쿼리에 대한 최적화 부재
- 해결 방안: 쿼리 옵티마이저 및 리소스 스케일러 도입
- 쿼리 옵티마이저: 최적 실행 계획 수립 및 리소스 요청
- 리소스 스케일러: Serverless 서비스(AWS Lambda)를 활용한 즉각적인 리소스 할당
- 구체적인 구현 계획
- 쿼리 옵티마이저: 비용 데이터 수집, 실행 계획 생성 및 비용 계산 기반 최적화
- 리소스 스케일러: Lambda를 활용한 맵리듀스 계층 확장 및 성능 개선
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