실무에서 적용하는 테스트 코드 작성 방법과 노하우 Part 3: Given 지옥에서 벗어나기 - 객체 기반 데이터 셋업의 한계

간단 소개

테스트 코드 작성 시 Given 단계의 복잡성을 해결하기 위해 JSON, SQL을 활용한 효율적인 데이터 셋업 방법을 제시합니다.

AI Summary

객체 기반 데이터 셋업의 한계
- 복잡한 객체 구조 설정으로 인한 코드 가독성 저하 및 유지보수 어려움 발생
- 중첩된 데이터 구조 처리의 복잡성 증가
- API 스펙 변경 시 데이터 포맷 일관성 유지의 어려움
- 유효하지 않은 데이터 테스트의 제약
JSON 파일을 이용한 데이터 셋업
- 복잡한 객체 구조를 단순화하고 테스트의 주요 관심사에 집중
- 데이터 구조를 쉽게 정의하고 관리하여 코드 가독성 및 유지보수 용이성 향상
- 다양한 테스트 시나리오를 간단하게 구현하여 테스트 커버리지 확장
SQL 스크립트를 이용한 데이터 셋업
- 비즈니스 로직 변경과 무관하게 테스트 셋업 가능
- SQL 스크립트를 통해 복잡한 데이터 시나리오를 빠르게 설정하고 객체 생성 반복 방지
- 데이터 준비와 테스트 검증을 분리하여 코드 유지보수성 향상
- 복잡한 데이터 집계 작업 시 여러 단계의 데이터 셋업과 흐름을 효율적으로 관리