피처 플래그 개발기: 실시간 데이터 동기화를 향한 여정

간단 소개

피처 플래그 개발 중 데이터 동기화 문제 해결 과정을 Redis Pub/Sub과 Polling을 통해 설명하고, 트레이드오프 관점에서 기술 선택의 중요성을 강조한다.

AI Summary

피처 플래그 개발 배경 및 요구사항
- 피처 플래그는 런타임에 기능 ON/OFF, 배포 비율 조정, 유저 타겟팅 등을 가능하게 한다.
- 어드민 서버와 서빙 서버로 분리하여 관리 및 사용자 응답 처리.
데이터 동기화 문제 해결
- 어드민 서버 직접 호출, Polling + 로컬 캐시 방식의 단점을 극복하기 위해 메시지 브로커 도입.
- Redis Pub/Sub을 선택하여 서버 간 의존성을 제거하고 변경 사항을 실시간으로 통지.
- Redis Pub/Sub의 한계를 보완하기 위해 Polling을 백업 플랜으로 도입.
TickerChannel 활용 및 결론
- TickerChannel을 사용하여 주기적인 Polling을 구현, Redis 의존성 문제 해결.
- 모든 선택에는 트레이드오프가 따르며, 서비스 특성을 고려한 기술 선택이 중요.