추상화 & 리팩토링을 통한 해외 물류사 개발 비용 절감

간단 소개

무신사 글로벌 배송 시스템의 확장성 및 유지보수성 확보를 위해 추상화, 리팩토링, OCP 원칙을 적용하여 개발 비용을 절감한 사례.

AI Summary

배경 및 문제점
- 무신사의 글로벌 배송 시스템은 초기 특정 물류사(P사)에 종속적이었으나, C사 추가로 인해 if-else 기반의 분기 처리 방식이 도입되며 개발 비용 증가, 기존 로직 버그 발생 가능성, 확장성 저하 등의 문제 발생.
해결 방안: 추상화 및 리팩토링
- SOLID 원칙 중 OCP(개방-폐쇄 원칙)를 적용하여 코드의 유지보수성과 확장성을 향상시키고자 함.
- 추상화를 통해 공통 행위 패턴을 정의하고, Factory 패턴을 사용하여 물류사별 구현체를 동적으로 선택.
- **조합(Composition)**을 통해 코드의 유연성을 높이고, 공통 로직과 개별 로직을 분리하여 관리.
결론 및 효과
- 추상화 및 리팩토링을 통해 F사 추가 개발 기간을 1/4로 단축, 개발 비용 절감.
- 테스트 케이스의 일관성 확보, 기능 확장 시 안전성 검증, 테스트 코드의 가독성 및 유지보수성 향상, 버그 발생 가능성 감소 등의 효과.