Protobuf로 택시 미터기 데이터 통신 최적화하기

간단 소개

택시 미터기 데이터 통신 최적화를 위해 Protobuf를 도입하여 데이터 크기를 줄이고 성능을 향상시킨 경험 공유.

AI Summary

Protobuf 도입 배경
- 온라인 미터기의 경로 데이터 크기 증가로 인한 직렬화/파싱 부담 증가, 메모리/네트워크 사용량 증가 문제 발생
- Protobuf는 데이터 스키마를 이용한 이진 직렬화로 데이터 압축률을 높이고 빠른 파싱을 가능하게 함
개발 과정 및 이슈 해결
- Proto 파일 정의 후 Java 파일로 컴파일, Spring Boot의 message converter 라이브러리를 통해 인코딩/디코딩 수행
- 데이터 형식 수정 시, 변경 가능성이 높은 매개변수는 query parameter로 전달하여 유연성을 확보
Protobuf 도입 효과
- JSON 대비 Protobuf로 인코딩 시 데이터 크기가 약 53% 감소
- 네트워크 트래픽 감소 및 전송 시간 단축 효과
- 디버깅의 어려움, 테스트 복잡성 증가 등의 단점 존재