리뷰기반 맛집 추천 서비스 만들기 with GPT-4

간단 소개

GPT-4와 Ada 모델을 활용하여 리뷰 기반 맛집 추천 서비스를 개발하고, 그 과정에서 GPT-4의 활용법과 개선점을 분석합니다.

AI Summary

GPT-4의 개선점 및 특징
- 2023년 4월까지의 데이터 학습, 128,000 토큰 입력 가능, JSON 응답 지원, 이미지 입력 및 생성 기능 추가.
- 기존 API 대비 비용 절감, 고객 데이터 AI 학습에 사용 X, 저작권 문제 OpenAI 부담, GPT Store 출시 예정.
리뷰 기반 맛집 추천 서비스 개발 과정
- Ada v2 model을 사용하여 23만 건의 리뷰를 embeddings로 변환 후 Elasticsearch에 저장, 매장별 평균 embeddings 계산.
- React 기반 반응형 웹앱 개발 시 GPT-4를 활용하여 디자인 및 기능 구현, 문제점 발견 및 개선 (키워드 혼합 검색, 매장 노출 문제 등).
- DALLE 3를 이용하여 서비스 디자인 개선, 최종적으로 키워드 기반 맛집 추천 서비스 완성.