검색 형태소 분석 사전 배포 과정 개선하기

간단 소개

당근 검색팀은 형태소 분석 사전 배포 과정 개선을 통해 ES 클러스터 재배포 부담을 줄이고 사용자 검색 경험을 향상시켰습니다.

AI Summary

배경 및 목표
- 당근 검색 플랫폼팀은 사용자 검색 경험 개선을 위해 형태소 분석 사전 배포 과정 개선을 목표로 함.
- 기존 방식은 사전 업데이트 시 Elasticsearch 클러스터 재배포가 필요하여 부담이 컸음.
개선 과정 및 결과
- 플러그인 내부 코드 분석을 통해 외부 사전 데이터를 참조하는 방식으로 개선 시도.
- PoC 실패 후 원인 분석, 힙 메모리 사용량 증가 문제 발견.
- 사용하지 않는 사전 데이터 제거 및 최신 사전 데이터만 로드하는 방식으로 재시도하여 성공.
- 사전 업데이트 주기를 단축하여 사용자 검색 경험을 빠르게 개선할 수 있게 됨.
향후 계획
- 다른 클러스터에 점진적 배포, 알람 추가, 모니터링 고도화 등 안정성 및 가용성 강화 예정.