비트윈이 사용자를 분석하는 방법

간단 소개

비트윈 팀의 사용자 데이터 분석 방법, 기술 스택, 개인정보 보호 노력, 그리고 분석 결과를 활용한 서비스 개선 과정을 소개합니다.

AI Summary

사용자 데이터 분석의 필요성
- 초기에는 팀 아이디어 기반으로 서비스 발전, 사용자 증가하며 사용 패턴 예측 어려워짐
- 해외 진출 시 데이터 기반 분석 중요
데이터 분석 방법 및 기술
- 엑세스 로그를 활용하여 사용 통계 도출 (가입, 메시지, 사진, 메모 등)
- 초기 shell script에서 시작, Hive, PHP를 거쳐 HBase, Scala, Play Framework, D3 Chart 활용
- 개인정보 보호를 위해 사용자 ID 단방향 salted-hash 처리
데이터 분석 활용 및 중요성
- 분석 결과 시각화, 아이디어 공유 및 액션 아이템 도출
- 디자인 개선 등 서비스 발전에 기여
- 보안 및 개인정보 보호 원칙 준수