AI 요약관련 정보

• DX에서 AX로의 전환: 디지털 트윈과 AI를 활용한 무인화·자율화 전략이 기업 혁신의 핵심입니다. 🚀
• 닥터 스트레인지 비유: 타임스톤처럼 디지털 트윈과 AI로 수많은 시나리오를 시뮬레이션하고 최적의 해답을 찾아 현장에 적용합니다. 🔮
• 제조 혁신 4단계: 자동화, 정보화, 지능화를 거쳐 자율화로 나아가는 과정과 그 도전 과제를 다룹니다. 🏭
• AX 기술 아키텍처: 현장 데이터 수집부터 통합 플랫폼, 가상 공장 시뮬레이션 및 AI 최적화를 통한 현장 적용 및 재학습의 순환 구조를 제시합니다. 🔄
• 데이터 파이프라인 중요성: AI 학습을 위한 데이터 축적 및 흐름 구축이 자율화의 필수 요소임을 강조합니다. 📊
• 유니티 선택 이유: C# 기반의 개발 효율성, 산업용 SDK, 풍부한 개발자 생태계, 안정적인 기술 지원을 통해 디지털 트윈 솔루션 개발에 최적화되어 있습니다. 🎮
• 옥토퍼스 시뮬레이터: 이산 이벤트 기반 시뮬레이션으로 공정 시나리오 검증, 병목 파악, LM 기반 모델링으로 사용 편의성을 제공합니다. 🧪
• 신테틱 데이터 생성: 시뮬레이션 환경에서 AI 학습에 필요한 합성 데이터를 효율적으로 생성합니다. 🧬
• 옥토퍼스 허브: 데이터 추출, 변환, 적재(ETL)를 GUI 기반으로 사용자가 직접 정의하고 운영 가능한 통합 데이터 플랫폼입니다. 🏗️
• 옥토퍼스 인사이트 AI: 사용자가 직접 AI 모델을 만들고 튜닝하며 학습 파라미터를 제어할 수 있는 AI 개발 환경을 제공합니다. 🧠
• 옥토퍼스 MCP 센터: 솔루션 간 연계 및 현장 레거시 시스템에 직접 제어 호출까지 가능한 고도화된 연동 솔루션입니다. 🔗
• UBC의 역할: 옥토퍼스 솔루션 라인업을 통해 공장 및 제조 현장의 '타임스톤' 역할을 수행하며 지속적인 개선과 자율화를 지원합니다. ✨