Deepseek Teases a Comeback!
- Deepseek에서 V3.1 모델을 공개했지만, 이전 V3 모델과 동일한 아키텍처 및 구성을 사용하여 데이터만 확장되었을 가능성이 제기됨 🧐
- 모델 카드 정보가 없고, 설정 파일(config.json)이 이전 모델과 동일하여 단순 데이터 업데이트 가능성에 무게가 실림 🗂️
- Deepseek R1은 V3 기반으로 훈련되었으며, R2 출시 대신 V4 출시 가능성이 제기되고 있음 🤔
- 유출된 API 엔드포인트 정보에 따르면, V3.1 모델은 이전 모델 대비 성능 향상이 없는 것으로 보임 📉
- Deepseek가 Anthropic 스타일의 하이브리드 모델(사고/비사고 모델 통합)로 전환할 가능성이 있다는 루머가 있음 💡
- V3.1 컬렉션 업데이트에 두 개의 항목이 표시되지만 실제로는 하나만 존재하여, instruct 모델 출시 가능성도 제기됨 🗣️
- V3.1 모델은 추론 효율성이 약간 개선되어 토큰 사용량이 줄어들 수 있다는 추측이 있음 ⛽
- Deepseek V4 또는 R2를 기대하는지, 아니면 다른 모델로 이동했는지에 대한 질문을 던지며 마무리 ❓