- TypeScript와 Jupyter Notebook의 결합으로 강력한 데이터 분석 워크플로우 구축 가능 🚀.
- Deno를 사용하여 Python 없이도 Polars 데이터 프레임 API 활용, 데이터 조작 및 분석 속도 향상 🚄.
- Observable Plot을 통해 데이터 시각화, 다양한 차트 생성 및 빠른 데이터 탐색 가능 📊.
- JSX와 React를 활용한 사용자 정의 갤러리 컴포넌트 제작, 시각적 데이터 탐색 기능 강화 🖼️.
- 대공황 시대의 미국 디자인 인덱스 프로젝트 발견, 역사적 맥락 속에서 데이터 분석의 가치 입증 💡.
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