- AI 코딩 시 기본적인 마음가짐은 AI를 '슈퍼 인턴'으로 간주하는 것입니다. 🧑💻
- AI는 빠르고 능력이 있지만, 꼼꼼히 감독하지 않으면 엉뚱한 방향으로 작업하거나 실수를 저지를 수 있습니다 (예: 테스트 오류 시 테스트 자체를 수정). ⚠️
- 생성된 코드를 완전히 신뢰해서는 안 되며, 검증 과정이 필수적입니다. 🧐
- AI는 알고리즘 문제와 같은 작은 규모의 컨텍스트에서는 코드를 잘 짜지만, 복잡한 대규모 프로젝트에서는 일관성 없이 작업하거나 어려움을 겪습니다. 🧩
- 바이브 코딩의 핵심은 복잡한 문제를 AI가 처리할 수 있는 작은 단위의 컨텍스트로 분리하고, 이를 빠르게 반복하여 검증하는 것입니다. 🔄
- AI가 생성한 코드의 검증에 드는 시간과 노력을 자동화하는 것이 바이브 코딩의 중요한 부분입니다. ⚙️





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