- 5일선, 20일선, 날짜 요소(연도, 월, 일, 요일) 등 주가 예측에 필요한 요소들을 추출함. 📈
inplace=True를 사용하여 DataFrame 변경 사항을 즉시 반영함. 🔄- NaN 값을 가진 행들을 제거하여 데이터 정제. 🗑️
- 학습용 데이터에서 마지막 30일 데이터를 제외하여 모델 성능 검증에 활용. 🧪
- 날짜 요소(연, 월, 일, 요일)를 분리하여 각 요소가 주가에 미치는 영향을 개별적으로 분석. 🗓️
9/48편 • 선형회귀 모델로 주식 예측(4편: 학습용 데이터 준비) • 해외주식(#LS증권) AI로 주식 예측 시스템 구축
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