AI 요약관련 정보

• Spring Boot에서 대량의 데이터를 스트리밍하여 사용자 경험을 향상시키는 방법을 소개합니다.🚀
• 기존 방식은 전체 데이터를 로드 후 응답하여 로딩 시간이 길어지는 문제가 있습니다.🐌
• 스트리밍 방식은 데이터를 청크 단위로 전송하여 즉각적인 응답성을 제공합니다.⚡
• StreamingResponseBody를 사용하여 간단한 스트리밍을 구현할 수 있습니다. 📤
• text/event-stream을 Content-Type으로 설정하여 브라우저가 스트림으로 인식하도록 합니다. ⚙️
• Outputstream에 JSON 형태로 데이터를 write하고 flush하여 클라이언트에 전송합니다. 💾
• 실시간 데이터 업데이트를 위해 주기적으로 데이터를 생성하여 스트리밍할 수 있습니다. ⏰
• Spring Reactive를 사용하여 비동기 및 논블로킹 방식으로 스트리밍을 구현할 수 있습니다. 🔄
• WebFlux 의존성을 추가하고 Flux를 사용하여 데이터 스트림을 처리합니다. 🌊
• produces 속성을 사용하여 text/event-stream을 명시해야 합니다. 📢
• Spring MVC에서는 StreamingResponseBody를, 고성능이 필요한 경우 Spring Reactive를 선택합니다. ✅
• 대용량 파일 다운로드, 진행률 표시, 실시간 대시보드 등에 스트리밍을 적용할 수 있습니다. 📊
• 스트리밍은 빠른 응답, 낮은 서버 메모리 사용량, 뛰어난 확장성을 제공합니다. 🏆
• Spring Reactive는 많은 동시 사용자, 실시간 대시보드에 적합합니다. 👨‍💻
• Spring MVC 기반에서는 StreamingResponseBody가 적합합니다. 👍