- AI 성능 품질이 41%의 응답자들에게 생산에 투입되지 않는 가장 큰 이유로 꼽혔다. 🥺
- 비용이 두번째로 큰 걸림돌로 지적됐으며, 안전에 대한 우려는 세번째였다. 💸
- 78%의 응답자는 AI 에이전트를 구축하고 생산에 투입할 계획이 있다. 📈
- AI 에이전트의 이용 케이스 중 가장 큰 비중을 차지하는 것은 연구 및 요약이다. 📖
- 대규모 기업들은 에이전트의 추적 및 관측 가능성과 안전 방벽에 대한 통제를 중요하게 여긴다. 🔐
Recommanded Videos
![[구독자 제보] 딥시크가 OpenAI 베꼈다는 증거 등장…? 챗GPT용 탈옥 적용했더니 된다 | 실제 챗GPT 탈옥 실험 | 딥시크 탈옥 결과 분석](https://i1.ytimg.com/vi/Lv3FwvjZcLY/hqdefault.jpg)
[구독자 제보] 딥시크가 OpenAI 베꼈다는 증거 등장…? 챗GPT용 탈옥 적용했더니 된다 | 실제 챗GPT 탈옥 실험 | 딥시크 탈옥 결과 분석
2025. 2. 8.
![🟢 [Replay] 코틀린 멀티플랫폼(KMP)으로 크로스 플랫폼 개발 | 초보 개발자를 위한 실시간 코딩 세션](https://i3.ytimg.com/vi/nvNQeYyJKkU/hqdefault.jpg)
🟢 [Replay] 코틀린 멀티플랫폼(KMP)으로 크로스 플랫폼 개발 | 초보 개발자를 위한 실시간 코딩 세션
2025. 2. 5.
Open Source is more effective than capitalism
2025. 7. 11.
일본, 한국, 다시 미국으로... 반도체 패권 역사에 있던 영웅들과 국가 경쟁 역사 한 방 정리
2025. 2. 3.
FULLY FREE Idea-To-App AI CODER : This CRAZY AI Coder is THE BEST!
2025. 3. 23.
Forms And Validation With Golang, Templ And HTMX
2024. 5. 26.