AI 요약관련 정보

• 디버깅의 어려움 해소: AI가 생성한 코드나 복잡한 개발 과정에서 발생하는 디버깅의 어려움을 덜어주는 새로운 접근 방식이 제시됩니다. 🐛
• Playwright MCP의 발전: 기존 Playwright를 활용한 브라우저 E2E 테스트 자동화가 AI(Cursor, Claude) 명령으로 가능해졌으며, Cursor 1.7 버전에서는 Playwright MCP 설정 없이도 브라우저 자동화 기능을 제공합니다. 🤖
• Chrome DevTools MCP 등장: 크롬 개발자 도구의 기능을 AI 명령으로 직접 제어하고 결과를 받을 수 있게 되어, 수동으로 개발자 도구를 조작할 필요가 줄어듭니다. 🛠️
• Core Web Vitals 자동 측정: 구글의 Core Web Vitals 점수(LCP, FCP 등)를 AI가 자동으로 측정하고 결과를 보고하여 성능 분석 과정을 간소화합니다. 📈
• 콘솔 오류 및 경고 자동 파악: 브라우저 콘솔에 출력되는 오류나 경고(예: 스타일 컴포넌트, React 관련)를 AI가 직접 탐지하고 원인을 분석하여 알려줍니다. 🚨
• 네트워크 속도 지연 및 성능 측정: 4G와 같은 특정 네트워크 환경을 시뮬레이션(쓰로틀링)하여 LCP 등 성능 지표를 측정하고 결과를 확인할 수 있습니다. 📶
• UI 요소 캡처 및 시각적 확인: 특정 검색 결과 카드와 같은 UI 요소를 AI가 캡처하여 시각적으로 확인시켜주므로, UI의 정상 동작 여부를 쉽게 검증할 수 있습니다. 📸
• 실시간 CSS 수정 및 코드 반영: 브라우저에서 CSS 속성(예: 폰트 크기)을 AI가 변경하고, 그 결과를 바탕으로 실제 코드에 반영할 위치를 찾아 수정까지 제안하는 혁신적인 기능이 소개됩니다. ✍️
• 개발 생산성 향상: 개발자는 디버깅, 성능 분석, UI 검증 등 번거로운 작업 대신 로직 설계에 더 집중할 수 있게 되어 전반적인 개발 생산성이 향상됩니다. 🚀