- Thinkless 프로젝트 소개: 대규모 언어 모델(LLM)에게 '언제 추론할지'를 가르치는 오픈 소스 프레임워크입니다. 🧠
- 추론 모델의 장점: DeepSeek R1과 같은 추론 모델은 복잡한 주제에 대한 접근 방식을 혁신하여 정확한 답변을 제공합니다. ✨
- 추론 모델의 단점: 정확하지만 답변 속도가 현저히 느리며, 간단한 질문에도 불필요하게 긴 추론 과정을 거칩니다. 🐢
- Thinkless의 목표: LLM이 쉬운 질문에는 즉시 답하고, 복잡한 질문에만 추론하도록 하여 속도와 정확성을 동시에 개선하는 것입니다. 🚀
- 현재 상태 및 중요성: Thinkless는 아직 프로토타입 단계의 복잡한 연구 프로젝트이지만, 이러한 오픈 소스 AI 개발을 주시하는 것이 중요합니다. 💡





