이번 영상에서는 로봇의 동작을 시뮬레이션에서 실제 환경으로 정확하게 적용하는 최신 기술인 ASAP(Aligning Simulation and Real Physics)를 소개합니다. 강화학습을 활용한 로봇 제어 기술이 어떻게 발전했는지, 그리고 Delta Action과 Delta State의 차이점을 쉽게 설명 후 실제 CMU 논문 저자들이 활용한 NVIDIA의 IsaacGym과 IsaacSim 플랫폼이 로봇 학습에 어떻게 활용되는지, 강화학습을 사용한 로봇의 학습 과정도 자세히 알아봅니다. DeepSeek-R1은 최근 강화학습 방식으로 성능을 끌어 화제인데요. 단순 강화학습이라는 공통점 외 ASAP의 동작 보정 방법의 차이점도 비교하고, 테슬라의 로봇 제어 방식과 ASAP이 어떻게 다른지에 대해서도 설명합니다. 로봇 기술의 발전과 함께, 이들이 어떻게 실제 산업에 적용될 수 있을지에 대해서도 살펴봅니다.
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Edited by 이진이
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