AI 요약관련 정보

• 완 2.2는 텍스트, 이미지 기반 비디오 생성을 지원하며 세 가지 모델(T2V, I2V, TI2V) 제공 🎬
• 믹스드 오브 엑스퍼츠 방식을 통해 영상 퀄리티 향상 (하이노이즈/로우노이즈 모델 활용) 🧠
• 컴피UI에서 완 2.2 사용을 위해 모델 파일 다운로드 및 설정 필요 (FP16, FP8 등) ⚙️
• FP16 모델은 고품질이지만 VRAM 요구량이 높아 세이지 어텐션, 파이토치 FP16 어큐뮬레이션 설정으로 최적화 가능 💡
• 라이트 X2V 노라 사용 시 이미지 품질 향상 및 프롬프트 준수도 개선 🌟
• FP8 스케일드는 빠른 생성 속도를 제공하나 품질은 다소 떨어짐 📉
• Q5 KS GGGUF 모델은 FP8 스케일드보다 품질이 좋으며, 라이트 X2V 노라와 함께 사용 시 최상의 결과 제공 ✨
• 하이브리드 모델(TI2V 5B)은 결과물의 품질이 낮아 사용 권장 X 🚫
• 컴피UI 워크플로우 파일 다운로드 및 노드 설치 후 모델, 노라 파일 경로 설정 📁
• 이미지 비디오 생성 시 이미지에 없는 요소 요청은 지양, 시퀀스 연결을 위한 스틸 이미지 활용 🖼️
• 완 2.2는 높은 해상도와 창의적인 작품 제작 가능, GGUF 모델과 노라 활용 시 품질 개선 효과 🎨
• 복잡한 프롬프트나 스토리 표현에는 한계가 있으며, 카메라 제어 관련 용어 이해도 부족 😥
• AI 학습은 꾸준함이 중요하며, 커뮤니티 참여를 통해 함께 성장하는 것이 중요 🤝