AI 요약관련 정보

• 개발, 운영, 클라이언트 간 소통 문제 해결을 위해 디자인 문서(제안, 설계, 대안 포함)를 통한 사전 공유 및 합의 과정이 필수적입니다. 📝
• 제로 트러스트 보안은 특정 팀의 업무가 아닌 개발 초기부터 배포까지 모든 과정에 내재화되어야 하며, '아무도 믿지 말고 모든 것을 검증하라'는 원칙이 중요합니다. 🔒
• Snyk와 같은 툴을 활용하여 코드 작성부터 CI/CD 파이프라인, 컨테이너, 인프라 코드까지 실시간으로 보안 취약점을 검사하고 예방하는 전방위적 접근이 필요합니다. 🛡️
• 문제 해결 능력 강화를 위해 끊임없는 장애 시뮬레이션과 철저한 RCA(Root Cause Analysis) 문서 작성 및 투명한 공유를 통해 실패 경험을 자산으로 삼아야 합니다. 💡
• RCA 공유 시 실패를 비난하지 않고 시스템 및 프로세스 개선의 기회로 삼는 '블레임리스' 문화 조성이 조직 내에서 중요합니다. 🤝
• 데브옵스 엔지니어는 AWS 클라우드 핸즈온 경험, 리눅스/네트워크 등 CS 기본 지식, 테라폼 같은 IAC 활용 능력, 그리고 기본적인 개발 지식(스크립트, 자동화 로직)을 갖춰야 합니다. ☁️
• AI 시대 엔지니어는 AI가 자동화할 수 없는 근본 원리 이해, 문제 해결 능력, 그리고 예측 가능하고 안정적인 시스템을 구축하고 운영하는 데 집중해야 합니다. 🤖
• 특정 도구 학습을 넘어 IAC, 모니터링 애즈 코드, 실패 경험 공유 문화 등 근본적인 원칙과 문화를 내재화하는 것이 데브옵스 분야 성장의 핵심입니다. 🌱