AI 요약관련 정보

• OpenAI에서 GPT-5 Codex를 출시했으며, Codex CLI에서 테스트한 결과 인상적이었음. 🚀
• 이전 비디오에서 생성한 MCP 서버 설정을 변경하여 새로운 모델의 성능을 시험해봄. ⚙️
• Omnihuman 모델에 문제가 있어 Cling AI 아바타 모델로 전환하는 과정을 시연함. 🖼️
• Codex의 동적 사고(Dynamic Thinking) 기능이 응답 속도를 향상시키는 데 기여한다고 언급함. 🧠
• Codex는 Cloud Code에 비해 도구 호출을 미리 수행하는 경향이 있음. 🛠️
• MCP 서버 설정 경험은 Cloud Code가 더 편리하다고 느꼈지만, Codex에 더 많은 시간을 투자할 예정임. ⏳
• Codex의 요약 기능이 간결하고 참조를 제공하여 유용하다고 평가함. 📝
• 워크플로우를 실행하여 이미지와 오디오 파일을 결합, 새로운 아바타 모델로 비디오를 생성하는 데 성공함. 🎬
• 최종 비디오 결과는 완벽하지 않았지만, 모델 전환은 성공적이었다고 결론지음. ✅
• Codex의 속도 개선에 만족하며, 간단한 요청과 복잡한 요청 간의 처리 방식이 효율적이라고 평가함. ⚡
• Cloud Code에서 Codex로 전환할지, OpenAI Pro 구독으로 업그레이드할지 고민 중이며, Gemini Ultra 출시 여부도 고려하고 있음. 🤔
• 현재로서는 Codex에 만족하지만, CLI 도구는 Cloud Code에 비해 개선할 부분이 있다고 언급함. 👨‍💻
• 모델에 대한 충성도를 유지하기보다는 최고의 모델을 제공하는 회사를 선택하는 것이 중요하다고 강조함. 🏆
• Low, Medium, High 설정 간 전환을 충분히 테스트하지 못했지만, Medium 설정에서도 충분히 만족스러운 결과를 얻었다고 밝힘. 📊