- Reflexion은 AI가 시행착오를 통해 스스로 학습하는 방법론입니다. 🤖
- 기존 강화 학습 방식의 단점을 보완, 언어적 피드백을 통해 학습 효율을 높입니다. 🗣️
- 사람이 실패 후 반성하고 재시도하는 과정과 유사하게 작동합니다. 🧘
- 액터, 평가자, 자기 성찰 모듈의 협업으로 더 나은 결과를 도출합니다. 🤝
- LLM 성능에 따라 결과가 달라질 수 있다는 한계가 존재합니다. 🤔
- 향후 메모리 구조 개선 및 안전성 검증이 필요합니다. 💾
- 랭체인 튜토리얼 코드를 통해 Reflexion을 구현할 수 있습니다. 💻