AI 요약관련 정보

• Supabase의 RLS(Row Level Security) 설정 오류로 인해 데이터 유출 및 해킹 사고가 발생하고 있으며, 특히 비개발자의 바이브 코딩 시 보안에 매우 취약합니다. 🚨
• 최근 Supabase를 통한 인증 적용 후 사용자 정보가 노출되거나 권한 없는 수정/삭제가 가능했던 실제 해킹 사례들이 보고되었습니다. 📉
• Lovable, Refleet 등 많은 웹 기반 바이브 코딩 도구들이 Supabase를 백엔드로 사용하는데, 이는 비개발자에게 큰 보안 리스크를 안겨줍니다. 🛠️
• Supabase의 RLS 설정은 SQL 지식을 요구하며, React/Next.js와 Supabase의 분리된 구조 때문에 AI 도구조차 보안 설정을 완벽하게 처리하기 어렵습니다. 💻
• Rails, Laravel, Django, Spring과 같은 풀스택 프레임워크는 데이터베이스 모델이 통합되어 있어 권한 설정 및 전반적인 보안 측면에서 더 안전합니다. 🛡️
• Rails는 코드량이 적어 AI가 더 효율적으로 코드를 생성하며, 비개발자도 며칠 만에 복잡한 SaaS를 성공적으로 구축한 사례들이 많습니다. 🚀
• React/Supabase 스택은 워드프레스처럼 자동화된 봇 공격에 취약할 수 있으므로 사용을 지양하고, 통합된 풀스택 프레임워크 사용을 강력히 권장합니다. 🤖
• Rails 바이브 코딩 중 발생하는 기술적 문제(예: 최신 버전 문법 오류)에 대해서는 오픈 채팅방을 통해 적극적인 기술 지원을 제공하여 서비스 출시를 돕습니다. 🤝