AI 요약관련 정보

• 프론트엔드 강의는 취업 스펙 맞추기보다 서비스 제작 자체에 집중, 만들고 싶은 것을 실제로 구현하는 데 목표를 둠 🚀
• AI를 활용하여 아이디어 구체화 및 프로토타입 제작, 기획력 부족을 보완하고 영감을 얻음 💡
• 피그마를 활용하여 서비스 디자인 및 UI 설계, 시각적인 구체화 단계를 거침 🎨
• 코딩을 요리에 비유, 밀키트(노코드), 패스트푸드(로우코드), 파인다이닝(풀스택)으로 수준을 구분하고 풀스택 개발 지향 🍳
• 깃과 깃허브를 활용한 코드 버전 관리, 협업 및 코드 안정성 확보 💾
• CSS를 활용하여 웹 페이지 스타일링, 사용자 경험 향상 및 시각적 매력 증대 ✨
• 홈 서버 구축 및 운영, 클라우드 서비스 의존도 줄이고 서버 운영 경험 축적 🏠
• 자바스크립트, DOM, BOM, AJAX를 활용한 동적 웹 페이지 구현, 사용자 인터랙션 강화 🌐
• 네트워크 기본 이해 및 노드 기반 소켓 통신 실습, 백엔드 연동 기반 마련 📡
• 윈도우에서 리눅스 환경으로 전환, 서버 운영체제 이해도 향상 및 활용 범위 확대 🐧
• SQL 학습 및 데이터베이스 모델링, 데이터 관리 및 효율적인 데이터베이스 설계 능력 함양 🗄️
• 세션, 쿠키, JWT 등 인증 방식 학습, 보안 강화 및 사용자 인증/인가 처리 이해 🔑
• 깃허브 액션을 이용한 자동 배포 시스템 구축, 무중단 배포 환경 구축 및 개발 효율성 증대 ⚙️
• 리액트(넥스트), 뷰(녹스트) 프레임워크 학습, 다양한 프론트엔드 기술 스택 경험 및 활용 능력 강화 ⚛️
• 소규모 프로젝트를 넘어 실제 서비스 수준의 프로젝트 경험 중요, 국비 과정 또는 교육 센터 활용 권장 🏢