AI 요약관련 정보

• 모델 훈련 과정에서 히스토리 객체를 통해 에포크별 손실 및 정확도 추이 확인 가능 📊.
• 검증 세트를 활용하여 과대적합/과소적합 판단 및 조기 종료 시점 결정 🧐.
• 드롭아웃은 훈련 시 일부 뉴런을 무작위로 비활성화하여 과도한 의존성 방지 🚫🧠.
• save 메서드로 모델 전체를, save_weights 메서드로 가중치만 저장 가능 💾.
• 콜백 함수를 사용하여 검증 성능이 가장 좋은 모델 저장 및 조기 종료 구현 ⚙️.